졸업생은 수의학 의료 기술에 대한 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다.

언제잭 마이어스 DVM'22그는 4학년 때 수의학에서 인공지능을 배웠지만 그것이 사업으로 발전할 것이라고는 생각하지 못했습니다.

2022년 위스콘신대학교 수의과대학을 졸업한 마이어스는 "저는 항상 컴퓨터에 매력을 느꼈습니다."라고 말합니다. "굉장히 흥미로웠어요. 인공지능은 정말 멋진 유행어죠."

교수님이 진행하는 수업도르테 도퍼는 수의학 박사 커리큘럼 4학년 동안 학생들이 선택할 수 있는 여러 선택 과목 중 하나입니다.

2주에 걸쳐 학생들은 수의학 분야에서 기계 학습의 잠재력을 탐구합니다. 그들은 며칠 동안 기본적인 컴퓨터 실습과 기계 학습의 기초에 대한 기술을 습득한 후 신속하게 개별 프로젝트 작업을 시작하여 수의학과 관련된 자체 기계 학습 애플리케이션을 만듭니다.

마이어스 수업에서 일부 학생들은 심전도를 해석하거나 개의 애디슨병을 진단하기 위해 컴퓨터를 훈련시키는 일을 했습니다. Meyers는 사람들에게 종종 시간이 많이 걸리는 작업인 대변 샘플에서 기생충 알을 탐지하는 방법을 컴퓨터에 가르쳤습니다. 이 개념은 결국 Meyers가 공동 설립한 Vetreum이라는 회사를 탄생시켰습니다.

기생충 알 탐지기는 코스가 끝날 때까지 마이어스가 예상했던 것보다 더 잘 작동했습니다. 5월에 졸업하고 위스콘신 주 오레곤에서 소형 동물 일반의가 된 후에도 마이어스는 그 생각을 머리에서 지울 수 없었습니다. 그래서 그는 어린 시절 가장 친한 친구이자 현재 TDS Telecom의 수석 데이터 과학자인 Nic Herfel의 도움을 요청했는데, 그는 Meyers의 열정과 일치했습니다. Meyers는 이렇게 회상합니다. "어느 날 우리는 대화를 나누게 되었는데, 계속해서 나선형으로 흘러갔습니다."

인공지능(AI)은 인간과 수의학 환자 모두의 의학 분야에서 실질적인 잠재력을 갖고 있습니다. "많은 사람들이 AI를 로봇으로 생각합니다"라고 Herfel은 설명합니다. 그러나 실제로는 "인간이 할 수 없는 방식으로 컴퓨터 성능을 활용"하여 작업을 더 쉽고 저렴하게 만드는 것입니다.

"AI는 함께 일하는 사람들과 함께 자신감, 정확성, 효율성을 향상시키는 방법입니다."라고 Meyers는 덧붙입니다. "목표는 일상적인 수의학 전문가를 높이는 것입니다."

이는 Meyers와 Herfel이 2022년 1월에 출시한 Vetreum의 사명을 말해줍니다. 그들의 목표는 모든 수의사에게 "저렴하고 접근 가능한 방식"으로 인공 지능에 대한 접근을 제공하는 것이라고 Meyers는 말합니다. "현재 우리가 제작하는 것과 유사한 프로그램이 몇 가지 있지만 비용이 수만 달러에 달하기 때문에 저 같은 사람은 접근할 수 없습니다."

인공 지능은 "인간이 할 수 없는 방식으로 컴퓨터 성능을 활용"하는 것이며 "함께 일하는 사람들과 함께 자신감, 정확성 및 효율성을 향상시키는 방법"입니다.

Vetreum은 스마트폰과 기존 기술을 활용하여 수의사가 종종 비용이 많이 들거나 시간이 많이 걸리는 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다. 회사는 아직 초기 단계이지만 여러 프로젝트에서 상당한 진전을 이루었습니다.

Vetreum이 번성하고 있는 분야 중 하나는 자동 배설물 부유물 분석기입니다. 대변 ​​부양은 동물의 대변을 통해 기생충이나 벌레가 있는지 테스트하는 수의학의 일상적인 부분입니다. 그러나 이러한 분석에는 시간이 걸리며 숙련된 전문가가 필요합니다.

Meyers가 수의과대학에서 시작한 자동 기생충 알 탐지기를 기반으로 Vetreum은 기생충 알을 더 빠르게 식별하고 계산하는 자동 분석기를 개발하여 더 많은 진료소에서 배설물 부유물을 수행할 수 있도록 했습니다. 컴퓨터 비전 기술을 통해 이 프로그램은 "최고 수준의 소프트웨어와 마찬가지로 계란의 위치를 ​​찾을 수 있지만 비용은 훨씬 저렴합니다"라고 Meyers는 말합니다.

Vetreum의 목표는 수의학 전문가의 수준을 높이고 스마트폰 기반 기술을 통해 저렴하고 접근 가능한 방식으로 인공 지능에 대한 액세스를 제공하는 것입니다.

또한 팀은 스마트폰을 사용하여 진단 현미경 슬라이드를 스캔하는 보다 저렴하고 효율적인 방법을 개발하고 있어 환자의 의료 기록에 이미지를 저장하거나 동료와 편리하게 공유할 수 있습니다.